Professionelle Rechenleistungen für bislang nicht berechenbare Probleme in naturwissenschaftlichen, ingenieurtechnischen und sonstigen technischen Bereichen bieten die innovativen NVIDIA® Tesla™ Lösungen für das High Performance Computing. Diese Systeme sind dedizierte, hochleistungsfähige GPU-Computing-Lösungen, die auf Workstations und Compute-Clustern die Leistung für professionelles Supercomputing ermöglichen.
Die wichtigsten Merkmale:
* Massiv-parallele Computing-Architektur mit 448 Recheneinheiten je Prozessor
* Skalierung auf mehrere Grafikprozessoren mit der Leistung Tausender Recheneinheiten
* Gemeinsamer Datenspeicher mit geringer Latenz
* 32-Bit und 64-Bit Gleitkommaoperationen gemäß IEEE 754
* Hoch kompatible, leicht erlernbare CUDA C-Programmierumgebung
* Schnelle Kommunikation mit hoher Bandbreite zwischen CPU und Grafikprozessor
(PCI-Express 2.0)
* Optimale Sicherheit durch den Memory Error Correction Code
MEGWARE HPC Development System
Erleben Sie die Rechenleistung eines Clusters am eigenen PC - bis zu 250-mal schneller als Standard-PCs und Workstations. Das MEGWARE HPC Development System verfügt bis zu vier NVIDIA® Tesla™ Prozessoren und damit bis zu 1792 parallele Recheneinheiten. Dieser Personal Supercomputer ist neben rechenintensiven Anwendungen, wie z.B. CAD, 3D-Rendering, besonders für die Programmierung von Software-Applikationen für HPC-Cluster geeignet.
MEGWARE Hybrid Cluster System
Das Hybrid Cluster System ist ein skalierbarer Compute-Cluster mit 4 oder 8 Dual-Nodes. Jeder Dual-Node besteht aus 2 Compute-Nodes und einem NVIDIA® Tesla™ S2050 oder S2070 Computing-System. Damit verfügt jeder Dual-Node über 1792 Recheneinheiten. Diese Cluster bewältigen im Bereich des High Performance Computing die komplexesten Anwendungen, so zum Beispiel Berechnungen für die Medikamentenentwicklung, die Öl- und Gaserkundung und die Finanznumerik. Mit einem geringen Platzbedarf und sehr hoher Energieeffizienz empfehlen sich diese Systeme für kostenbewusste Anwender mit hohen Ansprüchen an die Rechenleistung.
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